基于窗函数法的FIR数字滤波器的MATLAB仿真实现

数字滤波器是数字信号处理中常用的工具，用于滤除信号中的噪声或无用部分，保留感兴趣的信号成分。其中，FIR（有限脉冲响应）数字滤波器是一种常见的滤波器类型。本文将介绍如何使用MATLAB进行基于窗函数法的FIR数字滤波器的仿真实现。

1. 窗函数法简介

窗函数法是一种用于设计FIR数字滤波器的方法。它通过选择一个窗函数和滤波器的阶数来确定滤波器的频率响应。常见的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。在本文中，我们将以汉宁窗为例进行演示。

2. 滤波器设计

首先，我们需要确定滤波器的设计参数，包括采样率、截止频率和滤波器阶数。假设我们的采样率为Fs，截止频率为Fc，滤波器阶数为N。

Fs = 1000; % 采样率
Fc = 100; % 截止频率
N = 64