点云是一种常用的三维数据表示形式,广泛应用于计算机视觉、机器人学和计算机图形学等领域。在点云处理中,局部最大内切球拟合和提取是一个重要的任务,用于估计点云数据中的局部几何特征。本文将介绍如何使用 Matlab 实现点云局部最大内切球的拟合和提取。
首先,我们需要准备一个包含三维点云数据的输入。假设我们的点云数据存储在一个 Nx3 的矩阵中,每一行表示一个点的坐标。以下是一个示例点云数据的定义:
% 示例点云数据
pointCloud = [
0.1, 0.2, 0.3;
0.4, 0.5,
本文介绍了如何使用Matlab进行点云局部最大内切球的拟合和提取,涉及RANSAC算法和自定义拟合函数,用于估计点云数据的局部几何特征。通过可视化展示蓝色原始点云、红色内点和绿色内切球。
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