电能质量分类识别预测基于VMD和支持向量机（SVM）的Matlab实现

电能质量分类识别预测基于VMD和支持向量机（SVM）的Matlab实现

电能质量是指电力系统中电能的稳定性和可靠性。在电力系统中，电能质量问题可能导致电压波动、谐波、电流不平衡等现象，对电力设备和用户带来不利影响。因此，对电能质量进行准确的分类识别和预测具有重要意义。本文将介绍一种基于变分模态分解（VMD）和支持向量机（SVM）的电能质量分类识别预测方法，并提供相应的Matlab源代码。

1. 变分模态分解（VMD）

VMD是一种信号分解方法，能够将非平稳信号分解为多个本征模态函数（IMF）成分。IMF是一种具有类似希尔伯特变换性质的函数，可以表示信号在不同频率和振幅上的变化。VMD通过迭代寻找信号的IMF成分，同时最小化每个IMF的调制频谱和相邻IMF之间的互信息，从而实现信号的分解。

以下是使用Matlab实现VMD的示例代码：

function IMF = VMD(signal, alpha, tau, K,