本文介绍了基于缎蓝园丁鸟优化算法的MATLAB实现，该算法用于解决单目标问题。文章阐述了算法的基本思想，即模拟鸟类觅食行为，通过更新鸟群位置和速度寻找最优解。并提供了相应的源代码示例，读者可以根据需求定义目标函数和参数，以解决实际问题。
基于缎蓝园丁鸟优化：求解单目标问题的 MATLAB 源码
缎蓝园丁鸟优化（Blue-crowned Hanging Parrot Optimization，BCHPO）是一种基于鸟类行为的启发式优化算法，用于解决单目标问题。本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于缎蓝园丁鸟优化算法的单目标问题求解，并提供相应的源代码。
缎蓝园丁鸟优化算法的基本思想是模拟缎蓝园丁鸟在觅食过程中的行为。该算法通过不断地更新鸟群的位置和速度来搜索最优解。下面是基于 MATLAB 的缎蓝园丁鸟优化算法的实现源代码：
function [bestSolution, bestFitness] = BCHPO(objectiveFunc, numVariables, lowerBound, upperBound
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