基于骑手优化算法求解单目标优化问题

最新推荐文章于 2024-05-14 09:18:10 发布
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本文介绍了骑手优化算法如何应用于解决单目标优化问题，如TSP和装载问题。提供了MATLAB实现的代码示例，强调了算法参数调整对于优化性能的重要性。

基于骑手优化算法求解单目标优化问题

骑手优化算法是一种采用仿生学原理的启发式算法，其模拟了骑手在配送时的行为策略。该算法适用于求解复杂的单目标优化问题，例如TSP问题、装载问题等。

以下为使用MATLAB实现的骑手优化算法求解单目标优化问题的源代码。

% 骑手优化算法求解单目标优化问题
% 问题示例：求解函数f(x)=2*x*sin(10*pi*x)+10，其中x∈[0,1]

function [best_x,best_f]=rider_optimization(func)
    %% 初始化参数
    max_iter=
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【配送路径规划】基于matlab遗传算法求解静态外卖骑手路径规划问题【Matlab仿真 2248期】.md
11-09
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...
最优化基础(1)：单目标优化问题求解基础(Formulation of single objective optimization problem)
weixin_44991673的博客
06-07 2364
The aim of the first class is to understand the definition,familiar with the formula and know how to generate the expression.
基于人类学习优化算法求解单目标优化问题，附Matlab代码
qq_37934722的博客
05-09 212
这个阶段的目的是逐步增加搜索空间的有效性，让种群之间相互影响，从而提高全局搜索效率。本篇文章介绍一种基于人类学习的优化算法，该算法通过模拟人类学习过程来寻找最优解，可用于求解单目标优化问题。这个步骤的目的是通过筛选掉较差的解决方案，只保持较好的解决方案，从而提高搜索效率。本文介绍了一种基于人类学习的优化算法，它通过模拟人类学习和进化的过程来进行求解。也就是说，算法会采用一些不同的搜索策略，以便在搜索过程中能够发现更多的最优解。基于人类学习的优化算法是通过模拟人类的学习和进化过程来进行求解。
【单目标优化求解】基于matlab加权黑猩猩算法求解单目标问题【含Matlab源码 1412期】
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10-20 1120
1 ChOA数学描述黑猩猩优化算法(ChOA) 是M.Khi she等人于2020年根据黑猩猩群体狩猎行为提出的一种新型元启发式优化算法。ChOA通过模拟攻击黑猩猩、驱赶黑猩猩、拦截黑猩猩和追逐黑猩猩4类黑猩猩协同狩猎行为来达到求解问题的目的。与其他算法相比， ChOA具有收敛速度快、寻优精度高等特点。(1)驱赶和追逐猎物。在黑猩猩狩猎过程中，通常根据黑猩猩个体智力和性动机来分配狩猎职责。任何黑猩猩均可随机改变其在猎物周围空间中的位置，数学描述为式中：d为黑猩猩与猎物间距；
基于遗传算法求解单目标优化问题
ByteSparkX的博客
09-09 302
在选择操作中，我们实现了锦标赛选择的策略，选择适应度最好的几个个体作为父代。在代码中，我们首先定义了遗传算法的参数，包括种群大小、染色体长度、变异率、锦标赛选择的竞争个体数目和迭代次数。当然，对于不同的问题，我们需要根据具体情况来定义目标函数、调整遗传算法的参数以及选择适当的选择、交叉和变异策略，以获得更好的优化结果。在这个例子中，我们将考虑一个简单的单目标优化问题，即求解函数 f(x) = x^2 的最小值。在本文中，我们将使用Matlab编写遗传算法的代码，以解决单目标优化问题。
运筹作业题：一个正三角形平面，在三个角的部分减去一部分，然后沿着剪开部分折叠起来，使折叠后的三棱台体积最大
呆萌的代Ma
03-11 270
文章目录1. 题目2. Python求解3. 作业纸上的描述 1. 题目 一个正三角形平面，边长为1，在三个角的部分减去一个四边形，然后沿着剪开部分折叠起来，该怎么剪，才能使折叠后的三棱台体积最大。 2. Python求解 使用geatpy库求解： MyProblem2.py : # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import geatpy as ea class MyProblem(ea.Problem): # 继承Problem父类 de
【骑手优化算法】基于骑手优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip
04-10
总之，"【骑手优化算法】基于骑手优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip"这个资源为学习和研究骑手优化算法提供了一个实用的起点，无论你是初学者还是经验丰富的研究者，都能从中受益。通过阅读和实践，你将...
基于骑手优化算法求解单目标优化问题附 MATLAB 代码
2301_79331387的博客
09-13 130
在上述代码中，我们首先初始化算法的参数，包括最大迭代次数、种群大小、变量维度以及变量的上下界。在每次迭代中，我们计算种群中个体的适应度值，并找到最佳个体。通过基于骑手优化算法的优化过程，您可以使用骑手优化算法求解单目标优化问题的 MATLAB 代码。在本文中，我们将介绍一种基于骑手优化算法（Rider Optimization Algorithm，ROA）来求解单目标优化问题的方法，并提供相应的 MATLAB 代码实现。函数选择邻居个体的方法是随机选择一定数量的个体作为邻居，您也可以根据需要修改该函数。
路径优化算法 | 基于matlab遗传算法求解静态外卖骑手路径规划问题
最新发布
算法如诗的博客
05-14 395
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智能优化算法 - 凌日搜索算法：单目标优化问题求解
qq_37934722的博客
05-13 452
该算法模拟了自然界的物理现象，通过温度、能量等参数的调节，实现目标函数的优化。该算法通过调整温度和能量等参数，模拟自然界的物理现象，实现目标函数的优化。（4）更新参数：根据降温系数和当前的温度，计算出下一轮迭代的温度，并更新内循环步长等参数。（3）内循环求解：对于每一个温度下的初始解，进行内循环求解，得到一个当前温度下的最优解。fprintf(‘最优解为：(%f, %f)\n’, x(1), x(2));（2）生成初始解：根据问题的特点，生成一个随机的初始解。% 内循环求解，生成一个当前温度下的最优解。
基于树种优化算法求解单目标优化问题附Matlab代码实现
学习使你进步。
07-14 195
树种优化算法的基本流程包括初始化、生成初代种群、评估适应度、选择操作、交叉操作、变异操作等步骤。该代码使用了树种优化算法对单目标优化问题进行了求解。根据输出结果，最优解为x1=2.00,x2=1.00,x3=3.00,x4=2.00，对应的目标函数最优解为f(x)=0.00，表明算法成功找到了最优解。本文介绍了树种优化算法的基本原理及其在求解单目标优化问题中的应用，并提供了相应的Matlab代码实现。本文旨在介绍如何使用树种优化算法求解单目标优化问题，并提供附带Matlab代码实现。
基于红风筝优化算法求解单目标优化问题
CyberGenius的博客
09-15 109
红风筝优化算法（Red Kite Optimization, RKO）是一种基于仿生学的优化算法，灵感来源于红风筝在自然界中的飞行行为。该算法通过模拟红风筝的搜索策略，寻找最优解。在本文中，我们将介绍如何使用红风筝优化算法解决单目标优化问题，并提供相应的 MATLAB 代码。需要注意的是，红风筝优化算法是一种启发式算法，其性能可能受到参数选择的影响。在实际应用中，你可能需要根据具体问题进行参数调整和算法优化，以获得更好的结果。使用以上代码，你可以通过定义适应度函数和问题的维度，调用。表示问题的变量范围。
【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-03 418
在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。但是，FDO 计算速度的方式不同；它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和利用阶段指导搜索代理。在本文中，介绍了 FDO 算法，并解释了该想法背后的动机。...
【单目标优化算法】海鸥优化算法（Matlab代码实现）
Ke_Yan_She的博客
04-27 496
1]杨硕,叶鹏,刘俐利,王欢,孙峰.基于海鸥算法的综合能源系统优化规划研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2022,18(04):62-69.DOI:10.13888/j.cnki.jsie(ns).2022.04.012.[2]李大华,聂前,田禾,付文成,杜洋.改进海鸥优化算法在光伏系统MPPT中的应用[J].电源技术,2022,46(05):556-559.%按适应度排序,X(1,:)代表最优位置，X(end,:)代表最差位置。%% 海鸥算法子函数。
数学建模学习（8）：单目标和多目标规划
qq_60498436的博客
07-30 5023
优化优化算法是指在满足一定条件下,在众多方案中或者参数中最优方案,或者参数值,以使得某个或者多个功能指标达到最优,或使得系统的某些性能指标达到最大值或者最小值。
【单目标优化算法】沙猫群优化算法（Matlab代码实现）
m0_64583023的博客
04-27 891
本研究提出了一种新的元启发式算法，称为沙猫群优化（SCSO），该算法模拟了试图在自然界中生存的沙猫行为。这些猫能够检测到低于 2 kHz 的低频，并且还具有令人难以置信的挖掘猎物的能力。受这两个特征的启发，所提出的算法由两个主要阶段（搜索和攻击）组成。该算法以平衡的方式控制勘探和开发阶段的过渡，在以较少的参数和操作找到良好的解决方案方面表现良好。它是通过使用定义的自适应策略找到适当运动的方向和速度来实现的。将SCSO算法与CEC20基准函数的10个知名复数测试函数以及现代2019个复杂测试函数进行了测试，并
基于多策略黑猩猩优化算法求解单目标优化问题
PixelNinja的博客
09-07 80
第一种策略是觅食行为，其中新个体的位置是通过当前最优个体的位置和当前个体的位置之间的差异加上一个随机扰动得到的。第二种策略是社交行为，其中新个体的位置是通过当前个体的位置与当前最优个体位置或其他个体位置之间进行线性插值得到的。黑猩猩优化算法是一种基于自然界黑猩猩行为的启发式优化算法，它模拟了黑猩猩群体的觅食行为和社交行为。综上所述，我们介绍了基于多策略黑猩猩优化算法求解单目标优化问题的方法，并提供了相应的MATLAB代码实现。你可以根据自己的问题和需求，修改代码中的参数和目标函数，以适应不同的优化问题。
【优化算法】基于树种优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
qq_59747472的博客
01-20 1027
1 简介 树种优化算法( TSA)是一种新兴的智能优化算法，是 2015 年由 Kiran 提出的，算法的思想是模拟大自然树木生长繁衍的过程。树种优化算法的结构简单，寻优能力较强，在彩色图像多阈值分割、短期电力负荷预测和结构损伤识别等领域中应用都获得了较好的效果。 2 部分代码 %%% clear all clc SearchAgents=30; Fun_name='F1'; Max_iterations=1000; [lowerbound,upperboun...
【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码
m0_60703264的博客
09-05 425
一、黑猩猩算法 This article proposes a novel metaheuristic algorithm called Chimp Optimization Algorithm (ChOA) inspired by the individual intelligence and sexual motivation of chimps in their group hunting, which is different from the other social predators. Ch
基于Python的多目标优化算法实现与Pareto前沿分析
传统的单目标优化方法通常将多个目标通过加权求和的方式合并为一个标量目标函数进行求解，这种方法虽然简单直接，但在实际应用中存在明显局限性：首先，权重的选择具有主观性，难以反映真实决策需求；其次，一旦权重...
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