对比加入窗函数前后的图像频谱和相位分析

对比加入窗函数前后的图像频谱和相位分析

本篇文章中，我们将通过使用二维FFT变换的方法，分析在加入窗函数前后图像频谱和相位的差别。

在进行FFT变换时，为了避免频谱泄漏（Spectral Leakage）现象的发生，我们需要加入窗函数对原始信号进行处理，以达到强制在信号的两端下降的目的。此时，在频域内分析图像的频谱和相位，能够更加准确地描述图像的特征。

接下来是我们使用MATLAB代码来实现对比加入窗函数前后图像频谱和相位的分析。

% 读取原始图像
Img = imread('test_img.png');
% 转换成灰度图像
Img_gray = rgb2gray(Img)