使用FFT变换对比加入窗函数后的图像频谱和相位 - MATLAB实现

本文通过MATLAB演示了如何使用FFT变换对比加入窗函数后的图像频谱和相位。讨论了窗函数如何减轻非周期信号的频谱泄漏,并展示了窗函数对频谱和相位的具体影响,强调其在信号处理和图像增强中的作用。

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使用FFT变换对比加入窗函数后的图像频谱和相位 - MATLAB实现

介绍:
在数字信号处理中,FFT(快速傅里叶变换)是一种常用的算法,用于将时域信号转换为频域表示。然而,当对非周期信号进行FFT变换时,会在频谱中引入频谱泄漏。为了减轻这种频谱泄漏的影响,可以将窗函数应用于输入信号。本文将介绍如何使用MATLAB实现通过维FFT变换对比加入窗函数后的图像频谱和相位。

MATLAB代码:

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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