R语言实现方差分析

方差分析（Analysis of Variance，ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的差异。在R语言中，可以使用多种方法进行方差分析。以下是使用R语言进行方差分析的示例：

首先，我们需要准备一些数据来进行方差分析。假设我们有一个实验，测试了三种不同肥料对植物生长的影响。我们随机选择了15个植物，并将它们分成三组，每组使用一种不同的肥料。我们记录了每组植物的生长高度。

# 创建数据框
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 5),
  height = c(12, 14, 16, 10, 11, 9, 11, 13, 15, 8, 9, 10, 7, 8, 6)
)

# 打印数据框
print(data)

上述代码创建了一个数据框data，其中包含了两列数据：group表示组别，height表示植物的生长高度。

接下来，我们可以使用R中的内置函数aov()执行方差分析。该函数接受一个公式作为参数，指定响应变量和解释变量。

# 执行单因素方差分析
result <- aov(height ~ group, data = data)

# 打印方差分析结果
print(summary(result))

上述代码执行了单因素方差分析，使用group作为解释变量，h