单独突出高亮每个分面图 R语言

R语言是一种功能强大的编程语言和开发环境，可用于数据分析和可视化。在数据分析中，常常需要使用分面图（Facet Plot）来展示不同变量的关系和趋势。本文将介绍如何使用R语言来单独突出高亮每个分面图，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些示例数据。假设我们有一个包含两个变量的数据集，分别为X和Y。我们可以使用以下代码生成一些随机数据：

set.seed(123)
data <- data.frame(
  X = rnorm(100),
  Y = rnorm(100)
)

接下来，我们可以使用ggplot2包来创建分面图。ggplot2是一种常用的数据可视化包，提供了丰富的功能和灵活的图形定制选项。我们将使用facet_grid()函数来生成分面图，并通过theme()函数来设置高亮样式。

下面是一个基本的分面图的代码示例：

library(ggplot2)

p <- ggplot(data, aes(x = X, y = Y)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ X)

p + theme(
  panel.background = element_rect(fill = "white", color = "black"),
  panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA),
  strip.background