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RSS订阅原创 深度学习对三维图形点云数据分类
文章摘要：本文探讨了使用函数生成3D散点数据在深度学习训练中可能遇到的问题。尽管这类数据理论上完美无噪，但其过于简单的形态、缺乏多样性、离散化伪影和类别不平衡等问题反而可能导致模型训练困难。作者提出了四种改进方法：1) 随机采样打破规律性；2) 随机旋转与平移增强泛化；3) 随机丢弃模拟不完整数据；4) 添加高斯噪声防止过拟合。这些数据增强技术可以帮助将"理想化"的数据转变为更接近真实场景的"活"数据，从而提升模型性能。
2026-01-10 10:57:45
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原创 《基于可解释深度学习模型的自闭症谱系障碍面部图像自动识别》论文解读及代码复现
摘要： 本研究提出一种基于可解释深度学习模型的自闭症谱系障碍（ASD）面部图像自动识别方法。通过结合VGG19预训练模型与数据增强技术，实现98.2%的高诊断准确率。创新性引入LIME可解释性工具，明确影响诊断的面部关键区域（如眼睛、嘴巴），破解模型“黑箱”问题。实验验证了方法的有效性，并构建自动化检测框架，为非侵入式ASD筛查提供可靠方案。开源代码确保结果可复现，为临床辅助诊断提供新思路。
2026-01-02 15:23:50
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原创 ＜Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts＞论文代码实现
摘要：论文《Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts》提出了一种基于稀疏混合专家(MoE)的Transformer模型，用于大规模时间序列预测。该模型通过动态激活部分专家网络实现高效计算，支持多分辨率预测，并在3000亿时间点的Time-300B数据集上预训练。实验显示其在多个基准数据集上优于现有方法。作者开源了完整代码，包含数据预处理、模型架构和训练流程，支持金融、能源等多领域应用。核心实现采
2025-12-31 21:34:19
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原创 Chatbox添加知识库
本文介绍了如何在显存小于4G的电脑上部署DeepSeek1.5b模型，并推荐使用Chatbox作为交互工具。主要内容包括： 对比发现Chatbox比WebUI运行更快 提供Chatbox的安装配置指南，包括官网下载、Ollama设置及局域网共享 重点解决知识库创建按钮灰色问题，详细说明需下载专用Embedding模型（如nomic-embed-text）并正确配置名称和维度参数（768） 针对常见问题提供排查表格，强调必须先在本地下载模型才能激活功能
2025-12-26 11:50:17
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原创 洛伦兹密码机 (1940年代)的python代码实现
洛伦兹密码机Python框架摘要 该Python框架实现了二战德国洛伦兹SZ42密码机的核心逻辑。主要特点包括： 轮子系统： 5个Chi轮（每次加密都转动） 5个Psi轮（由Mu轮控制转动） 2个Mu轮（控制Psi轮运动） 加密机制： 基于异或(XOR)运算和5位博多码 轮子位置和模式决定密钥流 复杂的轮子联动机制（Mu轮控制Psi轮转动） 功能实现： 字符与5位二进制转换 轮子推进和状态更新 完整的加密/解密流程 该框架模拟了历史真实的洛伦兹密码机工作原理，可作为研究早期密码系统的参考实现。完整代码包含轮
2025-12-26 10:03:30
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原创 部署离线大模型时若干问题解答
手机通常采用统一内存架构，CPU和GPU共用同一块物理内存，由系统动态分配。这种设计节省空间和功耗，但会带来带宽竞争问题，影响大型游戏或AI任务的性能。相比之下，电脑独立显卡的专用显存拥有更高带宽，更适合运行大模型。2025年的边缘计算板（如Jetson Thor）在内存容量上媲美高端PC，能运行更大模型，但速度仍不及顶级显卡。选择设备需权衡内存容量、带宽、算力和功耗：手机适合日常轻量使用，PC适合高性能计算，边缘计算板则专为嵌入式AI应用优化。
2025-12-25 17:31:00
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原创 打造离线AI工作站
在3B-4B参数量级中，Qwen3系列模型表现优于DeepSeek-R1-1.5B，特别是Qwen3-4B-Thinking在数学推理（AIME25得分81.3）、256K长上下文和思维链能力方面优势显著。对于4GB显存设备，建议使用FP8量化版以获得更好性能，若需兼容性则选择GGUF格式但速度较慢。在7B模型中，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（4-bit量化）是推理和编码的最佳选择，但需调整参数以适应4GB显存。GLM-Edge-4B-Chat作为备选提供更流畅体验。Qwen3-V
2025-12-25 17:24:52
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原创 AI思考步骤解析
加载模型：用 Python 加载一个 ViT（Vision Transformer）或 ResNet。设置断点：在 PyTorch 里注册一个。运行：喂一张番茄图片。观察内存：在 Hook 回调函数里，把那一层输出的 Tensor（张量）打印出来，甚至用matplotlib画成热力图。定位：看着热力图，找到那个最亮的点（神经元索引），你就定位到了。现在的 AI 研究，其实就是一群拿着“显微镜”和“改图软件”的数学家，在几亿个参数的海洋里钓鱼。你之前了解的硬盘数据恢复、底层逻辑，在这里完全适用。
2025-12-23 17:36:21
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原创 恩格玛（Enigma）加密机的python实现及破解
这段代码实现了一个简化版的恩格玛加密机，模拟了历史恩格玛机的核心加密机制。系统包含转子、反射器和插线板三大组件，通过多层字符替换和动态转子步进实现加密。主要特点包括：1）3个可配置转子，每个具有正向/逆向置换表和步进机制；2）固定反射器形成信号回路；3）插线板提供额外字符替换。加密流程依次经过插线板→转子正向处理→反射器→转子逆向处理→插线板，同时转子按特定规则步进改变置换关系。该系统支持配置文件管理，可通过命令行指定参数运行，具有自逆特性（加密解密流程相同）。代码实现了恩格玛机的经典多表替代加密原理，通过
2025-12-22 13:56:38
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原创 结合状态压缩、启发式搜索和分层存储的魔方还原优化方案
摘要： 本文提出一种结合状态压缩、启发式搜索和分层存储的魔方还原优化方案，通过54色块3位编码（20字节哈希）压缩状态空间，采用A*算法与多阶启发式函数分层搜索，并利用父哈希指针动态回溯路径。方案将传统TB级存储需求压缩至GB级，搜索效率提升5-10倍，实现分钟级求解。核心创新包括动态路径生成、二进制分块日志和内存映射存储，在保证最优解的同时显著降低资源消耗。
2025-12-22 13:36:10
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原创 自定义数据在深度学习中的应用方法
本文介绍了如何将非标准数据应用于深度学习，重点展示了工业振动传感器信号的分类案例。通过Python代码实现了一个模拟振动数据集生成器，包含四种设备状态（正常、轴承磨损、不平衡、不对中），每种状态都有独特的振动特征模式。文章还提供了一个1D CNN模型架构，用于处理这种多通道时间序列数据，包含三层卷积层和池化层进行特征提取。该案例展示了如何将原始传感器信号转换为适合深度学习模型处理的张量格式，为工业设备故障诊断提供了一种可行的技术方案。
2025-12-22 13:02:28
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原创 深度学习论文《End-to-End Vision Tokenizer Tuning（端到端视觉分词器调优）》详解及代码实现
论文《End-to-End Vision Tokenizer Tuning》提出了一种端到端联合优化视觉分词器与下游任务的新方法。该方法通过可微分的视觉码本嵌入替代传统离散索引，实现了视觉分词器与自回归任务的联合训练。实验表明，ETT在保持图像重建质量的同时，显著提升了多模态理解和生成任务的性能（提升2-6%）。该方法具有实现简单、易于集成的特点，仅需最小架构修改即可融入现有流程。论文验证了视觉分词器与下游任务联合优化的有效性，为多模态学习提供了新思路。
2025-12-22 12:55:29
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原创 arXiv论文《Content-Aware Transformer for All-in-one Image Restoration》解读与代码实现
本文提出了一种基于内容感知Transformer的图像复原框架DSwinIR，通过可变形滑动窗口注意力机制和多尺度特征建模，实现对多种退化类型的统一处理。核心创新包括： 可变形滑动窗口注意力（DSwin）：通过滑动窗口和内容感知偏移量动态调整注意力区域，解决固定窗口划分的限制。 多尺度注意力模块（MS-DSwin）：采用不同卷积核并行提取多尺度特征，增强对复杂退化的适应能力。 多尺度引导前馈网络（MSG-FFN）：通过多分支卷积结构捕获局部多尺度上下文信息。 实验结果表明，该框架在去噪、去雨、去雾等任务上
2025-12-22 12:05:25
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原创 对MNIST FASHION数据集训练的准确度的迭代提高
本文介绍了一个高精度MNIST手写数字分类模型的实现方法。该模型采用深度卷积神经网络架构，包含三个卷积块（每个块含两个卷积层、批归一化和最大池化层）和三个全连接层，并使用ReLU激活函数和Dropout防止过拟合。文章详细描述了数据预处理流程（从Parquet文件读取图像并转换为张量）、模型训练过程（使用Adam优化器和学习率调度器），以及验证集评估方法。该模型通过20个epoch的训练，旨在实现更高的分类准确率。代码中包含了详细的注释，展示了PyTorch框架下的完整实现流程。
2025-12-21 14:06:15
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原创 深度学习图像复原论文《SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer》解读及其代码实现
摘要： 论文《SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer》提出了一种基于Swin Transformer的图像复原模型SwinIR，通过分层滑动窗口注意力机制有效克服传统CNN的局部感受野限制。其核心创新包括：1）窗口内自注意力降低计算复杂度（O(n)）；2）移位窗口设计实现跨区域信息交互；3）统一框架支持超分辨率、去噪等多任务。实验表明，SwinIR在PSNR指标上较CNN方法提升0.2-0.4dB，尤其在纹理恢复和边缘保持上表现突出，同时计算效率与C
2025-12-21 13:42:50
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原创 一次网络架构优化与MTU调试实录
这套看似正常的网络配置却暗藏玄机：交换机对四芯网线的兼容性存在隐性缺陷。这一问题长期潜伏，导致网络状态如同"薛定谔的猫"——时好时坏，难以捉摸。在之前的网络环境中，我采用"主路由器→交换机→终端设备"的标准架构。进行连接，而非标准的八芯网线。这一细微差别在初期并未引起足够重视，却成为后续网络不稳定的根源。：GLiNet品牌，支持刷入第三方固件，功能丰富但稳定性欠佳。：原交换机被华为路由器取代，意外地解决了四芯网线的兼容性问题。：通过系统观察，逐步调低MTU值，消除了网络的不确定性。网络稳定性得到显著提升，
2025-12-19 13:12:56
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原创 熵变纪元：硅基文明的星际危机
《熵变纪元》讲述了2157年人类在火星发现异常硅基生命的科幻故事。科研团队发现这些来自外星的硅基生命体试图通过改变物理常数创造生存环境，但威胁到地球碳基生命。人类最终在月球建立隔离区，实现碳基与硅基生命的共生共荣。故事探讨了科技伦理、文明多样性等命题，融合量子纠缠、星际通讯等前沿科学概念，展现了在硬科幻框架下对宇宙文明关系的深刻思考。
2025-11-17 12:03:04
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原创 【均衡器调节原理与操作指南】
人耳对不同频率的声音敏感度存在差异（见等响度曲线图），低频（如63Hz）和高频（如2kHz）需针对性补偿。：降低该频段（人耳敏感区）的尖锐感，避免刺耳。：弥补人耳对低频的感知不足，增强低音表现力。
2025-10-04 16:56:57
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原创 eps8266作为AP服务端 esp32c3作为STA客户端
浏览器访问192.168.4.1/LED=ON/OFF控制LED。ESP8266通过串口转发指令到ESP32C3。用手机/电脑连接ESP8266_AP热点。上传代码后，ESP8266会创建热点。esp32c3作为STA客户端。eps8266作为AP服务端。
2025-06-18 21:27:39
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原创 3060与2080比较
在运行成品离线大模型时，显存和算力都是非常重要的考虑因素。根据您提供的选项，RTX 3060 8G和RTX 2080 22G在显存大小上有显著差异，但算力方面也有不同表现。
2025-02-15 08:12:56
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原创 把 DeepSeek1.5b 部署在显卡小于4G的电脑上
Deepseek1.5b能够运行在只用cpu和gpu内存小的情况下,经过试用,电脑只使用cpu是很慢的。
2025-02-12 19:58:23
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原创 webscraper改写案例分析
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、对webscraper0.2.0.18的修改二、对3.6版本的修改1.导入2.修正报错总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：对webscraper中SelectorElementScroll部分改进，使其先滚动到底部加载全部网页，再读出所有数据。因Firefox浏览器加载自己写的扩展程序需要审批，因此使用360浏览器加载改写的扩展。提示：本代码在360浏览器中执行通过一、对webscraper0..
2022-06-09 12:37:14
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原创 python定时重启程序
文章目录一、定时循环sleep：threading的Timer：使用sched模块：Scheduler：二、进程单次运行循环运行三、关闭win程序四、打开win程序（win32api实现）安装运行一、定时Python下实现定时任务的方式有很多种方式。下面介绍几种循环sleep：这是一种最简单的方式，在循环里放入要执行的任务，然后sleep一段时间再执行。缺点是，不容易控制，而且sleep是个阻塞函数。def timer(n): ''''' 每n秒执行一次 ''' while
2022-05-30 10:21:37
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原创 python调用everything批量查找表格中的文件名在磁盘中是否存在
python调用everything批量查找表格中的文件名在磁盘中是否存在介绍Everything 配置使用openpyxl读写文件读文件写文件BeautifulSoup的使用创建 beautifulsoup 对象soup.find_all的用法完整代码介绍Everything的Http服务器提供了网页支持，我们通过解析网页获取查找信息，从而批量处理数据。Everything 配置首先需要打开Everthing 的Http服务器配置，只需要启动该配置并记住端口号即可，配置方式：打开everythin
2022-05-24 14:46:22
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原创 解类魔方算法（以C和JAVA为基础）
这是15年前，环球科学杂志上的一篇文章，作者写了一个类似简单魔方的小游戏：M12这是游戏说明：给大家翻译一下：游戏由两个按键控制，一个是“INVERT“，另一个是“MERGE”。“INVERT”英文的意思是“反向“，能将“1,2,3,4,…,12“，排列成“12,11,10…，1”，而“MERGE”英文的意思是“混合”，能将“1,2,3,4,…,12“，排列成“1,12,2,11,3,10,4,9，5,8,6,7”，如图：游戏开始时按下“RANDOMIZE”（随机）键，将数字打乱，让玩家通过
2021-02-28 11:53:04
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转载 最适合人工智能开发的5种编程语言
自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，...
2019-12-30 14:09:22
414
转载 背包问题：考试策略
考试策略题目描述 小明同学在参加一场考试，考试时间2个小时。试卷上一共有n道题目，小明要在规定时间内，完成一定数量的题目。 考试中不限制试题作答顺序，对于 i 第道题目，小明有三种不同的策略可以选择: (1)直接跳过这道题目，不花费时间，本题得0分。 (2)只做一部分题目，花费pi分钟的时间，本题可以得到ai分。 (3)做完整个题目，花费qi分钟的时间，本题可以得到...
2019-09-18 13:43:51
734
原创 非递减数列
题目描述对于一个长度为n的整数序列，你需要检查这个序列是否可以是非递减序列，假如你最多可以改变其中的一个数。非递减序列的定义是：array[i]<=array[i+1], for 1<=i<n;输入描述:输入是一个长度为n的整数序列。输出描述:输出为； 是为1； 否为0示例1输入3 4 6 5 5 7 8输出1说明将6变成4， 序列变成 [3 4 4 5...
2019-08-19 09:40:19
427
原创 收藏夹导出文件删除重复网址的小软件（基于C#）
using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.IO;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tas...
2019-05-08 10:30:55
402
转载 关于OPC UA TSN中TSN
近日，TTTech和英特尔联合发表了一份白皮书，为寻求在工业自动化系统中实现TSN网络技术的客户提供指导。白皮书概述了所有的TSN标准、优点和特点，并描述了TTTech和英特尔今天可用的产品如何可用于开发优化的TSN设备和系统。TSN将重塑工业通信格局，为IT和工业运营技术的融合奠定基础。由于这个原因，TTTech和Intel产品被设计成能够容易地集成客户设备中的高性能TSN特性。白皮书原文...
2019-04-04 14:29:02
4520
转载 最全防雷器电路及保护电路解析
一、交流电源防雷器（一）单相并联式防雷器电路一：最简单的电路说明：1、优点：电路简单，采用复合对称电路，共模、差模全保护， L、N 可以随便接。缺点：压敏电阻RV1 短路失效后易引起火灾。最好在每个压敏电阻上串联一个工频保险丝以防压敏电阻短路起火。如果L、N 线不可能接反，则可省去压敏电阻RV2、RV3，将放电管G 的上端直接接到N 线上，构成“1+1”电路。2、压敏电阻的压敏电压值...
2019-02-19 15:09:48
5228
转载 BUCK/BOOST电路原理分析
Buck变换器：也称降压式变换器，是一种输出电压小于输入电压的单管不隔离直流变换器。 图中，Q为开关管，其驱动电压一般为PWM(Pulse width modulaTIon脉宽调制)信号，信号周期为Ts，则信号频率为f=1/Ts，导通时间为Ton，关断时间为Toff，则周期Ts=Ton+Toff，占空比Dy= Ton/Ts。Boost变换器：也称升压式变换器，是一种输出电压高于输入电压的单...
2019-01-28 16:10:39
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转载 python生成文字图谱
终于可以进入画图阶段了。可以根据自己想要的图片、形状、颜色画出相似的图形（在这里，我使用的是我的头像，当然，为了颜色可以更加鲜艳使最后画出的词云图更加好看易辨，我先对自己的头像用PS做了一点小处理）。为此，我们需要把matplotlib、wordcloud、numpy、PIL等包搞进来。运行上面的代码，得到下面的图：我本来提供的原图（经过处理的我的头像）：节选自：https://blo...
2019-01-28 09:38:14
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转载 嵌入式笔试题比较经典题（拓盛电子）
1. 写出函数执行的结果：void join(int x) //递归运算{x++;if(x&gt;=7)return;join(x);printf("%d",x); //注意别漏掉这个打印信息!}int mian(){ int x = 3,y = 0; join(x); printf("OK\n"); while(--x) { for(y = 0;y&am
2019-01-02 13:37:59
1076
转载 武汉美电恩智电子科技面试含答案
第一题 b10 c12 d120第二题void func(char src[100]){char str[]="Hello";char *p=str;int n=10;void *buf=malloc(100);printf("%d,%d,%d,%d,%d",sizeof(src),sizeof(str),sizeof(p),sizeof(n),sizeof(buf));}...
2019-01-02 10:01:39
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