使用summary函数查看模型的概要信息 - R语言

使用summary函数查看模型的概要信息 - R语言

在R语言中，我们可以通过使用summary函数来查看和获取模型的概要信息。这些信息包括模型的关键统计指标、参数估计值、显著性检验结果等。下面是一个简单的例子，演示了如何使用summary函数来查看模型的概要信息。

# 导入需要的包
library(stats)

# 创建一个简单的线性回归模型
model <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

# 使用summary函数查看模型的概要信息
summary(model)

上述代码中，我们首先导入了stats包，这个包提供了一些用于统计分析的函数和方法。然后，我们使用lm函数创建了一个简单的线性回归模型，其中自变量为wt和hp，因变量为mpg，数据来自于mtcars数据集。最后，我们使用summary函数对模型进行了概要分析。

执行以上代码后，我们将得到以下输出结果：

Call:
lm(formula = mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-2.7665 -1.5533 -0.3187  0.8579  4.6606 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>