查看模型汇总信息的R语言函数：summary()

查看模型汇总信息的R语言函数：summary()

在R语言中，可以使用summary()函数来查看模型的汇总信息。该函数能够提供有关模型的关键统计数据和诊断信息，帮助我们了解模型的性能和效果。下面将详细介绍如何使用summary()函数以及它提供的信息。

首先，确保已经加载了需要分析的模型。假设我们有一个线性回归模型，我们可以将模型赋值给一个变量，然后使用summary()函数来查看汇总信息。下面是一个示例：

# 加载线性回归模型
model <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = iris)

# 使用summary()函数查看汇总信息
model_summary <- summary(model)

# 打印汇总信息
print(model_summary)

上述代码中，我们使用lm()函数创建了一个线性回归模型，该模型根据花萼宽度（Sepal.Width）来预测花萼长度（Sepal.Length）。然后，我们使用summary()函数将模型的汇总信息保存在变量model_summary中。最后，通过print()函数打印出汇总信息。

summary()函数返回的汇总信息包含了多个部分，下面是其中一些常见的信息：

1. 模型拟合统计信息（Model Fit Statistics）：提供了模型的拟合优度和相关指标，如R方值（R-squared）、调整后的R方值（Adjusted R-squared）和F统计量（F-statistic）等。这些指标可以衡量模型的整体拟合程度。

2. 系数估