使用summary函数获取模型的汇总统计信息（R语言）

使用summary函数获取模型的汇总统计信息（R语言）

在R语言中，我们经常需要对数据进行建模和分析。当我们建立了一个模型后，了解模型的汇总统计信息是非常重要的。R语言中的summary函数可以帮助我们获取模型的汇总统计信息，包括模型的参数估计、显著性检验、模型拟合度等。

下面我将介绍如何使用summary函数来获取模型的汇总统计信息，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们创建一个简单的线性回归模型作为示例。假设我们有一个关于房屋价格的数据集，其中包含了房屋的面积和售价。我们想要建立一个线性回归模型来预测房屋价格。

# 创建一个简单的线性回归模型
model <- lm(Price ~ Area, data = housing_data)

在上述代码中，lm函数用于拟合线性回归模型，Price是因变量，Area是自变量，housing_data是包含数据的数据框。

接下来，我们可以使用summary函数来获取模型的汇总统计信息：

# 使用summary函数获取模型的汇总统计信息
summary(model)

运行上述代码后，我们将获得模型的汇总统计信息，其中包括了各个参数的估计值、标准误差、t值、p值以及模型的拟合度等指标。

下面是一个示例输出：

Call:
lm(formula = Pric