用R语言的summary函数查看模型的汇总统计信息

用R语言的summary函数查看模型的汇总统计信息

在R语言中，我们经常需要对数据进行统计分析和建模。当我们创建一个模型后，了解该模型的汇总统计信息是非常重要的。R语言提供了一个非常有用的函数叫做summary()，它可以帮助我们查看模型的统计摘要。

下面让我通过一个示例来演示如何使用summary()函数查看模型的汇总统计信息。

首先，我们需要加载一个示例数据集来建立一个线性回归模型。我们将使用R语言内置的mtcars数据集，该数据集包含了一些汽车的性能指标。

# 加载示例数据集
data(mtcars)

# 建立线性回归模型
model <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

在上面的代码中，我们使用lm()函数建立了一个线性回归模型，目标变量为mpg（每加仑英里数），自变量为wt（汽车重量）和hp（马力），数据集为mtcars。

接下来，我们可以使用summary()函数来查看模型的汇总统计信息。

# 查看模型的汇总统计信息
model_summary <- summary(model)

在上面的代码中，我们将summary(model)的结果保存在model_summary变量中。

现在，让我们来分析一下model_summary