使用NumPy进行数据科学：初探NumPy数组

NumPy（Numerical Python的简称）是Python中最重要的数据科学库之一。它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的各种功能。在本文中，我们将介绍NumPy的基础知识，并展示如何使用NumPy数组进行数据科学的常见操作。

安装NumPy

在开始之前，我们需要确保NumPy已经安装在我们的Python环境中。可以使用以下命令来安装NumPy：

pip install numpy

导入NumPy

安装完成后，我们可以在Python程序中导入NumPy：

import numpy as np

现在，我们已经准备好开始使用NumPy了。

创建NumPy数组

NumPy的核心对象是ndarray（n-dimensional array的缩写）。ndarray是一个多维数组，它可以存储相同类型的数据。我们可以使用NumPy提供的函数来创建ndarray对象。

从Python列表创建数组

首先，让我们看看