Numpy中使用ndim属性查看numpy数组的维度、使用shape属性查看numpy数组的形状

最新推荐文章于 2024-02-28 21:35:42 发布
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#机器学习 #数据挖掘 #人工智能 #数据分析 #numpy

本文介绍了Numpy库的基本概念，包括ndim属性用于查看numpy数组的维度，shape属性用于查看数组的形状。文章还对比了numpy数组与list的区别，并提及了NumPy在数据科学中的重要性，以及推荐了一位专注于数据科学的优秀博主及其优快云专栏。

Numpy中使用ndim属性查看numpy数组的维度、使用shape属性查看numpy数组的形状

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Numpy中使用ndim属性查看numpy数组的维度、使用shape属性查看numpy数组的形状

numpy是什么？numpy和list有哪些区别？

Numpy中使用ndim属性查看numpy数组的维度、使用shape属性查看numpy数组的形状

安利一个数据科学的优秀博主及其优快云专栏：

numpy是什么？numpy和list有哪些区别？

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：

  • 一个强大的N维数组对象 ndarray
  • 广播功能函数
  • 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
  • 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

一个numpy array 是内存中一个连续块，并且array里的元素都是同一类（例如整数）。所以一旦确定了一个arr

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