本文介绍了如何使用GDAL库进行文件型GIS数据的读取和写入操作，包括读取数据集的宽度、高度、波段信息，以及写入数据集的基本步骤和示例代码。通过这些操作，可以方便地管理和处理地理空间数据。
GIS（地理信息系统）是一种用于捕获、管理、分析和展示地理空间数据的强大工具。在GIS中，文件型数据是常见的数据格式之一，它以文件的形式存储地理空间数据。本文将介绍文件型GIS数据的读写操作，并提供相应的源代码示例，帮助您入门。
读取文件型GIS数据
要读取文件型GIS数据，我们需要使用相应的GIS库。在本例中，我们将使用Python中的GDAL库（Geospatial Data Abstraction Library）。以下是一个读取文件型GIS数据的示例代码：
from osgeo import gdal
# 打开文件
dataset = gdal.Open('path/to/your/file')
if dataset 
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