利用 OpenCV 转换图片颜色格式

最新推荐文章于 2025-05-05 11:18:28 发布

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#opencv

首先说一下遇到的需求，想要做个展示camera的demo，输出的图像有 YUV 格式的和 16位深度图。显示画面用opengl渲染到glSurfaceView上，得先把图像都转换成 RGB 格式，然后才能作为贴图渲染。

这种处理用 OpenCV 就能轻易实现了，对刚接触的人来说，只是要注意颜色格式等等的设置。

下面是把 yuv 转换成 rgb 的步骤：

cv::Mat rawMat = cv::Mat((height + (height >> 1)), width, CV_8UC1, rgbRawData);
cv::Mat rgbMat = cv::Mat(height,width,CV_8UC3);
cv::cvtColor(rawMat, rgbMat, CV_YUV2RGB_NV12);

这里 CV_8UC1, CV_8UC3 是指定颜色存储格式。

CV_8UC1 表示颜色通道是1，每个颜色用8位数据，高度指定为1.5倍，是因为 yuv420 格式有 H*W 个Y数据，另外还有一半存UV数据。

CV_8UC3 更好理解些，每个像素有3通道，分别是R，G，B，每个颜色用8位数据表示，宽高也就是图像真实的宽高。

最后执行颜色转换的时候，这里对应指定了 CV_YUV2RGB_NV12，其他格式还有很多。

处理深度图像的步骤：

dptMat = cv::Mat(depthH, depthW, CV_16UC1, depthRawData);
dptMat.convertTo(dptMat, CV_8U, 255.0 / 3840);
cv::applyColorMap(dptMat, dptMat, cv::COLORMAP_RAINBOW);

首先构建原始的cvMat，因为是16位单通道的，对应指定格式为 CV_16UC1。

因为16位数据无法进行颜色映射，先转为普通的8位数据，使用的函数是：