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原创 【深度学习】反向传播-过程举例
深度学习中,一般参数的更新方式都是梯度下降法,在使用梯度下降法时,涉及到梯度反向传播的过程,那么在反向传播过程中梯度到底是怎么传递的,下面举个例子说明!(结合自己最近的一点理解,有误请指正哈)一、下面首先是一个简单的神经网络图。
2024-09-28 23:41:42
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原创 Jupyter Notebook的三个使用场景:网页端、PyCharm专业版和VScode
Jupyter Notebook的三个使用场景 网页端、PyCharm专业版和VScode
2024-05-24 10:10:00
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原创 opencv中,imshow显示浮点型图像时,浮点型图像的像素取值范围为什么是[0, 1]
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2023-03-28 20:43:52
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原创 C++,OpenCV 读取视频,统计视频中帧的相关系数,最后将视频保存成图像序列
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2023-02-21 20:40:00
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原创 部署web项目:直接通过ip地址(隐藏端口号和项目名称)远程访问服务器上的javaweb项目
Docker部署javaweb项目:直接使用ip地址访问web项目,不加端口和项目名
2022-11-27 15:35:18
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原创 C/C++语言:图的遍历之深度优先搜索 代码实现
深度优先搜索(Depth First Search,DFS)PS:图的深度优先搜索DFS,代码实现有多种,这里:1、图的存储:邻接矩阵2、辅助工具: 栈stack,栈中装的是顶点. 访问标志数组visited,一、图(看字母abcdefgh)无向图G 及其邻接矩阵表示二、实现1、从 a 开始访问,DFS 顺序该为:a b d h e c f g2、思路:每个顶点都是先访问之后,再入栈;假如栈顶元素是 v,每次都是查看与栈顶元素 v 是否
2022-03-17 16:56:52
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空空如也
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