胸片分割系统的基于最小误差法的MATLAB代码实现

胸片分割系统的基于最小误差法的MATLAB代码实现

胸片分割是医学图像处理中的一个重要任务，它可以帮助医生更准确地诊断和治疗肺部疾病。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于最小误差法的胸片分割系统。我们将提供相应的源代码，以帮助读者理解和实现这个系统。

首先，让我们来了解一下最小误差法（Minimum Error Method）的原理。最小误差法是一种常用的图像分割方法，它基于像素之间的灰度差异来确定分割边界。该方法假设图像中存在一个阈值，使得阈值以下的像素属于背景，阈值以上的像素属于前景。我们的目标是找到这个阈值，以实现有效的分割。

下面是使用MATLAB实现基于最小误差法的胸片分割系统的代码：

% 读取胸片图像
image = imread('chest_xray.png');

% 将图像转为灰度图
grayImage =