笔记-知识图谱入门

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM LLMs,例如chatGPT和GPT4,由于其涌现能力和泛化性,对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击。然而,LLMs是一个黑箱模型,往往缺乏捕获和获得事实知识。相反,知识图谱,例如维基百科等,是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提供额外的知识去增强大语言模型的推理和解释性。同时,知识图谱也很难去自然构造和进化,对于现有的知识图谱方法来说,生成新的事实和表示未知数据是一个挑战。因此,统一LLMs和KG,同时利用他们的优点是一种补充。在这篇文章中,我们提出了统一LLMs和KG的路线图。 阅读详情
论文阅读笔记 三遍阅读详解知识图谱入门之作(A Survey on Knowledge Graphs)_知识图谱survey 然后每个大问题又分为了几个小的课题。 阅读详情

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