本文介绍了语音信号处理中的语音活动检测（VAD）技术，其用于识别语音信号中的活动和非活动部分。通过一个简单的Python阈值方法实现VAD函数，该函数基于信号能量与预设阈值比较来判断语音活动状态。虽然此示例仅为基础，但在实际应用中可能需要结合更多特征和算法以提升准确性。
在语音信号处理中，语音活动检测（Voice Activity Detection，VAD）是一个常见的技术，用于识别语音信号中的活动和非活动部分。VAD在语音识别、语音编解码、语音通信等领域中广泛应用。本文将介绍一个简单的VAD函数，并提供相应的源代码实现。
VAD函数的目标是将输入的语音信号分段，标记出语音活动和非活动的部分。在这里，我们使用一种简单的阈值方法来实现VAD。具体而言，我们将信号的能量与预先设定的阈值进行比较，以确定是否存在语音活动。
下面是一个Python示例代码，实现了一个简单的VAD函数：
import numpy as np
def vad(signal, threshold):
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