自动音频断句：方法、系统与实战
本文探讨了音频断句在语音识别领域的关键作用，详细介绍了基于端点检测的拆分方法，包括音频输入、预处理、特征提取、端点检测、音频切分和输出等步骤。此外，还提供了示例代码，展示如何实现简单的端点检测和音频切分，为实际应用提供参考。
在语音识别领域，音频断句是指将连续的音频流切分成一段段有意义的语音片段。这个过程对于语音识别、语音分析和语音处理等应用非常重要。本文将介绍一种自动拆分音频的方法、系统和流程，并提供相应的源代码。
- 音频断句方法：
音频断句可以采用基于端点检测的方法。端点检测是指确定音频中的起始点和终止点，从而将音频切分成连续的片段。以下是一种基于能量和过零率的简单端点检测方法的示例代码：
import numpy as np
def endpoint_detection(audio, threshold=0.05, frame_length=0.02, frame_step
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