对于背包的学习

本文探讨了背包问题的两种类型——01背包和完全背包。01背包中每种物品最多只能放入一次,而完全背包允许每种物品无限次放入。文章通过举例说明了这两种背包问题的解决思路,并提供了相关例题链接和对应的解题代码,旨在帮助读者理解如何求解背包问题以获得最大价值或费用总和不超过背包容量的情况。

##背包的学习
一、01背包(每种物品最多可放一次)

样题:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

*一维数组:f[j]表示容量为j的背包可以获得的最大价值
在这里插入图片描述
例题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define m 1009
int max( int a, int b )
{
 if(a>b) return a;
 else return b;
}
int dp[m][m],v[m],w[m];//v表示体积,w表示价值;
int main()
{
 int T;
 int N,V,i,j; 
 scanf("%d",&T);// T=1;
 memset(dp,0,sizeof(dp));
 while(T--)
 { 
  scanf("%d %d",&N,&V);// N=5 V=10
  for( i=1; i<=N; i++ )
   scanf("%d",&w[i]);// 1 2 3 4 5
  for( i=1; i<=N; i++ )
   scanf("%d",&v[i]);// 5 4 3 2 1
  for( i=1; i<=N; i++ )
   for( j=0; j<=V; j++ )
   {
    if( j-v[i]>=0 )
     dp[i][j]=max( dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]+w[i] );
   }
  printf("%d\n",dp[N][V]);
 }
 return 0;
} 

二、完全背包(每件物品都可以放任意次)

样例:有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。

需要一个可能已选入第i种物品的子结果f[j-w[i]],所以顺推过去

例题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int inf=0x3f3f3f3f;
int dp[10001],p[505],w[505];
int min( int a, int b )
{
 if(a<=b)
  return a;
 else
  return b;
}
int main()
{
 int i,j,E,F;
 int T,W,n;
 scanf("%d",&T);
 while( T-- )
 {
  scanf("%d %d",&E,&F);
  W=F-E;
  scanf("%d",&n);
  for( i=0; i<n; i++ )
   scanf("%d %d",&p[i],&w[i]);
  for( i=1; i<=W; i++ )
   dp[i]=inf;
  dp[0]=0;
 for( i=0; i<n; i++ )
   for( j=w[i]; j<=W; j++ )
   {
    dp[j]=min( dp[j], dp[j-w[i]]+p[i] );
   }
  if( dp[W] < inf )
   printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",dp[W]);
  else
   printf("This is impossible.\n");
 } 
 return 0; 
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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