Python中的NPY可视化

最新推荐文章于 2025-06-19 16:20:44 发布

Bamboozq

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Bamboozq/article/details/99781921

本文介绍了一种使用Python的matplotlib库进行3D点云数据可视化的简单方法。通过加载.npy文件中的点云数据，利用mpl_toolkits.mplot3d模块创建三维散点图，实现对点云数据的空间分布进行直观展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import argparse
import matplotlib as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--path', type=str, required=True)
    args = parser.parse_args()

    points = np.load(args.path)  # (n, 3)

    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca(projection='3d')

    ax.scatter(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], c='y')
    plt.show()