利用Python做数据可视化

数据可视化

会用到的包Numpy，Panda，Matplotlib

Nunpy的使用

Numpy 是一个开源的python科学基础库,包含：
强大的N维数组对象,广播功能，整合c/c++代码的工具，线性代数,傅里叶变化等功能;

# 引入 numpy
import numpy as np

# 初始化数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 0 矩阵
b = np.zeros((2, 3))        

# 单位矩阵
np.ones((3, 3))
# N 截对角线都为1 其余为 0的矩阵
np.eye(5)
# 随机数范围 0 -10  5X2 矩阵
np.random.randint(0, 10, (5, 2))        
array([ 0,  2,  5,  7, 10], dtype=int8)

# step 0-10 共5个
np.linspace(0, 10, 5, dtype=int)

array([ 0,  2,  5,  7, 10], dtype=int8)

# 等差数列
np.arange(0, 10, 2)

array([0, 2, 4, 6, 8])

N维数组对象:ndarray

由两部分构成:实际数据,描述数据的元数(数据维数,数