python实现三开门问题(蒙特卡罗)

本文通过Python模拟了著名的蒙提霍尔问题,探讨了在三次选择问题中,参与者是否应该改变最初的选择以提高获胜概率。模拟结果显示,在多次试验后,坚持初始选择和改变选择的胜率有所不同。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
n = 10000  #迭代次数

x=0 #不改主意的次数
y=0 #改主意的次数

a = np.array([1,2,3])   #自己选的门 三个门为 1 2 3
b = np.array([1,2,3])   #奖品车所在的门

for i in range(n):

    c = np.random.choice(a, 1)  #模拟人选 从123 三个门里随机选一个门

    d = np.random.choice(b, 1)  #模拟车在的位置 在123门里有随机一个是车

    if c == d:  #如果一开始人选的就是车的位置
        x = x + 1

    else:       #如果不是
        y = y + 1

p = x/n #这是不改主意中奖的概率
q = y/n #这是改主意中奖的概率

print(x)
print(y)
print(p)
print(q)

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