一.简单的操作
1.储存数据并找出最大值最小值及数组的和


存不同的数据

2.两个数组相加减乘除

这其实就是把数组里的数据按列排,然后对应位置向加减乘除
3.可以定义几行几列的数组

其计算的时候,同样符合数组的运算规则
二.
1.numpy基本加减和取行操作

2.delete()函数

3.insert()函数

4.append()函数

需要注意的是m1 = np.append(matrix,[[1,1,1,1]],axis=0) 与 q3 = np.insert(matrix, 3, [1,1,1,1], 0)结果一致,尾部添加即为最后行或列的插入操作。
5 np.random.choice(a, size, replace, p)
其作用是按要求生成一个一维数组

6.np.argmax(a, axis=None, out=None)
作用是返回轴的最大值的索引值

7.生成随机数
0星号(*)的作用
列表前加星号作用是将列表解开成两个单独的参数,输入函数。
字典前加两个星号,是将字典解开成独立的元素作为形参

8.np.prod() 计算元素乘积
默认计算矩阵所有元素的乘积,也可以通过axis计算指定轴的乘积

本文介绍了numpy的基本操作,包括数组的创建、数据存储与查找最大值最小值,以及加减乘除等数学运算。还讨论了数组的加减、取行操作,如delete、insert、append函数的使用,并提到了np.random.choice用于生成随机数组,np.argmax获取最大值索引,以及如何利用星号(*)进行参数传递。此外,文章还讲解了np.prod()计算元素乘积的功能。
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