codevs1217借教室 差分基础裸题

博客介绍了差分技巧在解决编程问题中的应用,强调其简洁高效,通过一个for循环即可实现区间修改,并指出结合二分查找能有效解决问题。

差分,相当好写啊。(一个for循环的事

假如有一段区间要修改,你没有必要一个个用for去修改个值,用一个数组在该位置修改权值,到结束时再修改回来。


裸二分,加个差分就A了

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
const int MAXN = 1000011;
struct wyh{
	int l,r,v;
}a[MAXN];
int n,m;
int w[MAXN];
int d[MAXN];
int gi(){
	int w=0; char c=getchar(); bool q=0;
	while((c<'0' || c>'9') && c!='-') c=getchar(); if(c=='-') q=1,c=getchar(); 
    while (c>='0' && c<='9') w=w*10+c-'0',c=getchar(); return q?-w:w;
}
bool check(int x){
    memset(d,0,sizeof(d));
    for(int i=1;i<=x;i++) d[a[i].l]+=a[i].v,d[a[i].r+1]-=a[i].v;
   
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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