noip2016滚粗记

  这是最好的时代,这是最坏的时代,这是智慧的时代,这是愚蠢的时代;这是信仰的时期,这是怀疑的时期;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望之春,这是失望之冬;人们面前有着各样事物,人们面前一无所有;人们正在直登天堂;人们正在直下地狱。
——狄艮斯 《双城记》
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 其实这一届noip,只不过想告诉你,永远不要相信经验。(noip十年以来大变局
 DAY 1
  万万没想到,坐CJ的大巴都会差点迟到(喂,你YALI那边的司机吧 默哀高二第一天集体迟到)。到了考场,碰到一台很鬼的机子,滚去最后一排。这时候已经开考2、3分钟了。匆匆忙忙地打解压密码(WA 2次),终于看到今年的题目。
  第一题,嗯,熟悉的小清新,就是考你会不会基本语句。然而我发现我并没有一遍A,检查10min才发现没有continue。。这时候已经过了半个多小时了。我想,今天虽然有点匆忙。第一天200应该还是有。
  然后奶了我自己一口。。
  出题人其实已经给我们提醒了。你以为剩下两题都是像第一题一样吗?Too young too sample啊! naive 太 naive 。
  第二题一脸蒙。好像是树链剖分或者什么线段树鬼畜合并吧。不过你暴力分还是挺好的,25分。暴力分多足啊!不过一个简单的树形dp你就有45分了。出题人多善良。你们啊,天天只想着一些大新闻,什么noip day1只会出水题,到时候考试出了偏差你们要负责任的!
  第三题,期望数学。不过讲道理其实就是一个dp题。状态啥的都设对了,转移方程不会才是最骚的。在这里%一下ywj大神,差一点推出正解。然而这题我11:30才看。然后。。。2333333
  第一天,心态 BOOM BOOM BOOM!!!
 DAY 2
  当人人都以为今年1=线最高不过300时,他们还是too sample 。(虽然最后分数线的确没有300,但是没有这个鬼畜的规定肯定不止245 【气)
  他们不知道,noip可以紧急换卷。
  然而,对我并没有什么用。
  第一题蒙,打了一个表之后却没有发现是个小学奥数杨辉三角。。。233333,杨辉三角,我小学数学没毕业。
  第二题,直接上sort 35. 错误分析复杂度的我。。 但是这题暴力分给的相当足啊。 你用一个系统堆,然后你就可以收获70分。唔。。蒟蒻如我。。默哀一下看错题以为k=1的FHR等人。
  第三题,都提示你是大暴力了!!!都给你提示减枝了!!!然而打出斗地主的我这个题飞起。。233333
  总之,day 1心态爆炸,day 2题题敲委。。
最后的总结
    今年考完了也不说什么了。后悔是肯定有的。但是停课这些天来自己的积累自己知道。没有关系,noip 2017继续再战。按现在这个规则1=应该是没有问题的(怒奶自己一口)。人人都说,人弱就不要搞OI。的确,从来就没有比像信息竞赛一样容错率极低的竞赛项目了。然而,就按那一口老得不能再老的鸡汤,自己选择的路,跪着也要走完。加油,巴拉拉2016!加油,CJ信息组!
  
END


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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