yolo代码报错C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\IndexKernel.cu:92:.....

最新推荐文章于 2025-02-11 17:40:14 发布
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分类专栏： yolo 文章标签： YOLO pytorch 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BRANLEE/article/details/143133684
版权

报错
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors
在这里插入图片描述
情况一：标签数不对
注意：要把labels里的cache删掉，才会正常运行

pytorch index out of bounds
jacke121的专栏
06-27 5046
IndexKernel.cu:60: block: [0,0,0], thread: [35,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds" C:/w/b/windows/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: block: [0,0,0], thread: [35,0,0]...
yolov5训练自己的数据集报错记录
Scarlett的博客
06-20 1210
运行yolov5-5时遇到的一些问题
报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:699: block: [9,0,0], CUDA
m0_74184968的博客
08-24 2275
原因：初始化的Embedding词向量集合大小太小（必须要输入的要小），数据没有找到对应词向量，可查看word2index字典大小与词向量集合大小对比分析。
yolov11报错../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [889,0,0], thread: [31,0
weixin_43446161的博客
10-10 546
原因是数据集里有3号，但是数据集的yaml文件中没配置。
超级详细Windows11部署YOLOV5并训练自己的数据集
2301_81286570的博客
02-11 1854
完成后，运行python detect.py即可,在runs/detect/exp文件路径下，能够显示以下图片，表示yolov5部署成功。首先打开pycharm，新建项目，如下图所示，找到下载好的anaconda文件夹中python路径，接着点击创建。将下载好的cudnn文件夹中的include，bin，lib分别放到cuda对应的文件夹中。找到对应的cudnn版本，点击下载安装即可，下载完成后，解压到容易找到的路径。打开环境变量，注意，这次是在上面的栏目找到path，点击进行编辑。
关于以下Assetion failed错误的观察：../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: ...
qaqwqaqwq的博客
09-03 1235
../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [0,0,0], thread: [15,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed. RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasS
报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:699: block: [9,0,0],
i++;
07-28 5223
报错：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Indexing.cu:699: block: [9,0,0]
训练VGGface2时报错 C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:242: block: [0,0,0]
qq_29481335的博客
06-18 911
2、从csdn下载到的vggface2数据集，其中的identity_meta.csv文件中，有19条数据的格式与其他不一致，我改成一致后，仍旧不能阻止上面的报错（不改也一样，但是不改的话遍历文件的时候不会显示label）3、训练过程监督gpu使用率，一直处于50~60%，不高于5G的样子。1、由于源码老旧，能使用的pytorch需要更新一些函数的调用方式，才能避免运行前期报错。这个项目训练时一直报错，用的时从csdn能下载到的数据集，原网已经不提供数据了。做出这些修改后，训练了10小时仍旧报如上错。
mmsegmentation修仙之路-bug篇（1）
stone_tigerLI的博客
02-28 2214
mmsegmentation修仙路之地推怪篇。主要是遇到的报错、bug等解决办法记录
在Windows上安装openPCDet遇到的一些问题总结
cjdlxurjns的博客
11-24 3615
在windows上安装openPCDet遇到的一些问题及解决方法
学习Pytorch深度学习运行AlexNet代码时关于在Pycharm中解决 “t ＞= 0 && t ＜ n_classes” 的断言错误方法
qq_54900679的博客
02-09 1411
学习Pytorch深度学习运行AlexNet代码时关于在Pycharm中解决 “t >= 0 && t < n_classes” 的断言错误方法
报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_47104322的博客
05-05 3592
解决报错
mmdetection 常见问题及错误记录
01-06
1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [9,0,0], thread: [32,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && ...
THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/python/pytorch/work/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.
zhanyanCc的博客
02-16 2441
各位大佬好，我想跑YOLOV5，用极链云租了个实例， 按照帮助文档：https://cloud.videojj.com/help/。配置好了环境，pycharm deployment也配置成功了，可以与服务器进行文件上下载和比较。 于是我运行train.py，网络构建好了，已经读取数据了，进入第0个epoch。然后没过多久，就提示报错了！ 报错： RuntimeError: Caught RuntimeError in pin memory thread for device 0. Original T
clickable Avatar: undefined Epoch GPU_mem box_loss cls_loss dfl_loss Instances Size 0%| | 0/554 [00:00<?, ?it/s]D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\autograd\graph.py:823: UserWarning: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation, but you set 'torch.use_deterministic_algorithms(True, warn_only=True)'. You can file an issue at https://github.com/pytorch/pytorch/issues to help us prioritize adding deterministic support for this operation. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\pytorch\aten\src\ATen\Context.cpp:96.) 内容加载失败，请重试 Epoch GPU_mem box_loss cls_loss dfl_loss Instances Size 0%| | 0/554 [00:00<?, ?it/s]D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\autograd\graph.py:823: UserWarning: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation, but you set 'torch.use_deterministic_algorithms(True, warn_only=True)'. You can file an issue at https://github.com/pytorch/pytorch/issues to help us prioritize adding deterministic support for this operation. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\pytorch\aten\src\ATen\Context.cpp:96.)
最新发布
03-12
好的，我现在需要解决用户在PyTorch训练过程中遇到的警告问题，具体是关于adaptive_avg_pool2d_backward_cuda没有确定性实现的警告。首先，我得理解这个警告的原因。根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]和[4]，...
[pytorch]运行VGG训练模型出现：RuntimeError: CUDA out of memory
源仔
01-21 2894
错误一:RuntimeError: CUDA out of memory RuntimeError: CUDA out of memory 报错代码： vgg16_model.eval() with torch.no_grad(): for j, data in enumerate(valid_loader): inputs, labels = data inputs,
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
m0_63828426的博客
10-27 2771
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
RuntimeError: [enforce fail at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\caffe2\serialize\inline_container.cc
weixin_46636042的博客
06-16 649
加载或保存模型时出现了问题，具体的错误是文件读取位置与预期位置不一致。这通常是由于模型文件损坏、部分下载或不完整保存引起的。确保提供的文件路径是正确的，并且文件可以被正确读取。
pytorch embedding 报错
凤凰于飞
09-27 1250
经查，我的是因为 nn.Embedding 的问题。因为我申请词表的范围没有包括填充的字符。所以遇到填充字符就会报错。使用pytorch写代码时候，报这个错误。
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