51nod 1099 任务执行顺序(贪心)

基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20  难度:3级算法题
 收藏
 关注
有N个任务需要执行,第i个任务计算时占R[i]个空间,而后会释放一部分,最后储存计算结果需要占据O[i]个空间(O[i] < R[i])。
例如:执行需要5个空间,最后储存需要2个空间。给出N个任务执行和存储所需的空间,问执行所有任务最少需要多少空间。
Input
第1行:1个数N,表示任务的数量。(2 <= N <= 100000)
第2 - N + 1行:每行2个数R[i]和O[i],分别为执行所需的空间和存储所需的空间。(1 <= O[i] < R[i] <= 10000)
Output
输出执行所有任务所需要的最少空间。
Input示例
20
14 1
2 1
11 3
20 4
7 5
6 5
20 7
19 8
9 4
20 10
18 11
12 6
13 12
14 9
15 2
16 15
17 15
19 13
20 2
20 1
Output示例
135

思路:这题的方法特别经典,先说说我做题时候想法, 我当时想的是执行时间大的一定要放前面,因为执行时间大的,其余执行时间小的可能在他剩余里面运行,从而不用申请新的, 执行时间小的放前面的话, 前面有许多存储的,这时候大的来,总的占用空间肯定很大。。。结果只对几个测试点。。。

这题正解:转自:光速小丸子

这道题 我几乎是试出来的。。。

后来想了想,说一下自己的理解。
第n个任务有两个参数,一个是执行空间oper,一个是存储时间strore。根据题意可知,oper>=store。
假设只有两个任务,那么就两种结果,先执行a,后执行b。或者先执行b,后执行a。
前者的结果是 max(a.oper,a.store+b.oper)
后者的结果是 max(b.oper,b.store+a.oper)
这个时候可以知道,结果一定是min( a.store+b.oper , b.store+a.oper )
假设a.store + b.oper < b.store + a.oper 。产生这样结果的原因是 先执行a,后执行b的顺序
所以有b.oper - b.store < a.oper - a.store。所以可知,排序的时候要将 store-oper 这个差值大的放前面,让它先执行,这样就能取到最小值。

这中方法很强,应该也比较常用, 对n个变量进行规划从而达到某种目的,可以变成两个变量,假设这两个变量的关系,然后通过关系找必定成立的性质,今年山东省赛金牌题,就是这个思想 -> 传送门

代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm> 
using namespace std;
struct node{
	int r;
	int o;
}f[100000];
int cmp(node a,node b){
	return a.r -a.o >b.r -b.o ;
}
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d%d",&f[i].r,&f[i].o);
	}
	sort(f,f+n,cmp); 
	int pos=0;//不断记录存储空间和;
	int res=0;//所需的最小空间 
	for(int i=0;i<n;i++){
		if(res<pos+f[i].r){
			res=pos+f[i].r ;	
		}
		pos+=f[i].o; 
	} 
	printf("%d\n",res);
	return 0;
} 


### 关于51Nod平台上编号为1020的题详情与解答 #### 题描述 在51Nod平台上的第1020号题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数AB,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数AB。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值