语音识别学习系列（2）：Python语音处理基础

语音识别学习系列（2）：Python语音处理基础

前言

在前面一期我们对语音识别技术有了一个整体的认识和初步实践体验，而要深入学习语音识别，掌握好Python语音处理基础是至关重要的一步。本期我们就聚焦于此，开启更深入的学习之旅。

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一、音频文件格式解析

常见音频文件格式

1. WAV格式
   它是一种无损音频格式，存储了原始的音频波形数据，音质好，但文件通常较大。常用于专业音频录制以及对音质要求较高的场景。
2. MP3格式
   这是一种有损压缩音频格式，通过去除人耳不易察觉的音频信息来减小文件大小，在保证相对较好音质的同时，大大节省了存储空间，广泛应用于日常的音乐播放等场景。
3. FLAC格式
   属于无损压缩音频格式，它能在压缩音频文件大小的同时保持音频的原始质量，兼顾了音质和一定的空间节省，受到很多音乐发烧友的喜爱。

Python中音频格式处理库

在Python中，pydub库可以方便地进行音频格式的转换等操作。例如：

from pydub import AudioSegment

# 读取WAV文件
audio = AudioSegment.from_wav("input.wav")
# 转换为MP3格式并保存
audio.export("output.mp3", format="mp3")

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二、Librosa库实战

安装与导入

首先需要通过pip安装Librosa库：