卷积神经网络系列
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卷积神经网络系列
DoYangTan
双非保研至浙大
HBU-->ZJU
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卷积神经网络中等篇
深度学习 #卷积神经网络 #计算机视觉 #PyTorch #目标检测。A：尝试添加Dropout层、数据增强、正则化或减少网络深度。A：3x3是最常用尺寸，大核适合早期层捕获全局特征。A：可用于通道维度降维、增加非线性、跨通道信息整合。A：使用深度可分离卷积、通道剪枝、知识蒸馏等技术。显著减少计算量，适合移动端部署。扩大感受野而不增加参数。原创 2025-02-25 20:20:53 · 379 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络进阶篇
在本篇博客中，我们探讨了 CNN 发展历程中的关键架构，包括 ResNet 和 DenseNet，同时介绍了现代 CNN 结合注意力机制（SE-Net）及 Transformer（ViT）的最新趋势。未来，Transformer 在计算机视觉中的应用将越来越广泛，但 CNN 仍然是深度学习中不可或缺的一部分。😊。原创 2025-02-25 20:37:06 · 883 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络入门篇
卷积神经网络入门和经典CNN训练模板原创 2025-02-25 19:14:01 · 860 阅读 · 0 评论