Azperk的博客

Transformer-XL（Transformer with Extra Long Context）是在标准Transformer的基础上进行改进的模型，它通过引入相对位置编码和段级记忆机制，解决了标准Transformer在处理长文本时的效率问题。Transformer-XL并不是完全颠覆原有的Transformer架构，而是在Decoder部分进行了优化，使得模型能够处理更长的输入序列，并在训练和推理时提高了效率。