2. LangGPT结构化提示词

最新推荐文章于 2025-11-14 17:36:04 发布

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2. LangGPT结构化提示词

LangGPT 是 Language For GPT-like LLMs 的简称，中文名为结构化提示词。LangGPT 是一个帮助你编写高质量提示词的工具，理论基础是我们提出的一套模块化、标准化的提示词编写方法论——结构化提示词。我们希望揭开提示工程的神秘面纱，为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。我们的愿景是让人人都能写出高质量提示词。LangGPT社区文档：https://langgpt.ai

2.1 LangGPT结构

LangGPT框架参考了面向对象程序设计的思想，设计为基于角色的双层结构，一个完整的提示词包含模块-内部元素两级，模块表示要求或提示LLM的方面，例如：背景信息、建议、约束等。内部元素为模块的组成部分，是归属某一方面的具体要求或辅助信息，分为赋值型和方法型。

2.2 编写技巧

构建全局思维链

对大模型的 Prompt 应用CoT 思维链方法的有效性是被研究和实践广泛证明了的。首先可以根据场景选择基本的模块。

一个好的结构化 Prompt 模板，某种意义上是构建了一个好的全局思维链。 如 LangGPT 中展示的模板设计时就考虑了如下思维链:

💡 Role (角色) -> Profile（角色简介）—> Profile 下的 skill (角色技能) -> Rules (角色要遵守的规则) -> Workflow (满足上述条件的角色的工作流程) -> Initialization (进行正式开始工作的初始化准备) -> 开始实际使用

一个好的 Prompt ，内容结构上最好也是逻辑清晰连贯的。结构化 prompt 方法将久经考验的逻辑思维链路融入了结构中，大大降低了思维链路的构建难度。

构建 Prompt 时，不妨参考优质模板的全局思维链路，熟练掌握后，完全可以对其进行增删改留调整得到一个适合自己使用的模板。例如当你需要控制输出格式，尤其是需要格式化输出时，完全可以增加 Output 或者 OutputFormat 这样的模块。
保持上下文语义一致性

包含两个方面，一个是格式语义一致性，一个是内容语义一致性。

格式语义一致性是指标识符的标识功能前后一致。 最好不要混用，比如 # 既用于标识标题，又用于标识变量这种行为就造成了前后不一致，这会对模型识别 Prompt 的层级结构造成干扰。

内容语义一致性是指思维链路上的属性词语义合适。 例如 LangGPT 中的 Profile 属性词，使之功能更加明确：即角色的简历。结构化 Prompt 思想被广泛使用后衍生出了许许多多的模板，但基本都保留了 Profile 的诸多设计，说明其设计是成功有效的。

内容语义一致性还包括属性词和相应模块内容的语义一致。 例如 Rules 部分是角色需要遵守规则，则不宜将角色技能、描述大量堆砌在此。
有机结合其他 Prompt 技巧

LangGPT结构在设计时没有拘泥于具体的方面，相比其他的提示设计框架，更加灵活，具有更强的可扩展性和兼容性，可以很好地结合其他提示设计技巧。

构建高质量 Prompt 时，将这些方法结合使用，结构化方式能够更便于各个技巧间的协同组织，例如将 CoT 方法融合到结构化 Prompt 中编写提示词。汇总现有的一些方法：
1. 细节法：给出更清晰的指令，包含更多具体的细节
2. 分解法：将复杂的任务分解为更简单的子任务（Let's think step by step, CoT，LangChain等思想）
3. 记忆法：构建指令使模型时刻记住任务，确保不偏离任务解决路径（system 级 prompt）
4. 解释法：让模型在回答之前进行解释，说明理由（CoT 等方法）
5. 投票法：让模型给出多个结果，然后使用模型选择最佳结果（ToT 等方法）
6. 示例法：提供一个或多个具体例子，提供输入输出示例（one-shot, few-shot 等方法）
上面这些方法最好结合使用，以实现在复杂任务中实现使用不可靠工具（LLMs）构建可靠系统的目标。

2.3 常用的提示词模块

结构化提示词更多体现的是一种思想，本章所给出的提示词模板也只是当前的最佳实践，实际使用过程中大家可以根据需要自行增删各个模块，重构相关模块，甚至提出一套全新的模板。

编写提示词时，需要根据不同需求添加不同模块要点。如果采用固定的模式写法，在面对差异巨大的需求场景时，经常会因缺少某些描述而导致效果变差。下面整理了按字母从A-Z排列的共30个角度的模块，使用时，可从其中挑选合适的模块组装。

Attention：需重点强调的要点
Background：提示词的需求背景
Constraints：限制条件
Command：用于定义大模型指令
Definition：名词定义
Example：提示词中的示例few-shots
Fail：处理失败时对应的兜底逻辑
Goal：提示词要实现的目标
Hack：防止被攻击的防护词
In-depth：一步步思考，持续深入
Job：需求任务描述
Knowledge：知识库文件
Lawful：合法合规，安全行驶的限制
Memory：记忆关键信息，缓解模型遗忘问题
Merge：是否使用多角色，最终合并投票输出结果
Neglect：明确忽略哪些内容
Odd：偶尔（俏皮，愤怒，严肃）一下
OutputFormat：模型输出格式
Pardon：当用户回复信息不详细时，持续追问
Quote：引用知识库信息时，给出原文引用链接
Role：大模型的角色设定
RAG：外挂知识库
Skills：擅长的技能项
Tone：回复使用的语气风格
Unsure：引入评判者视角，当判定低于阈值时，回复安全词
Vaule：Prompt模仿人格的价值观
Workflow：工作流程
X-factor：用户使用本提示词最为重要的内核要素
Yeow：提示词开场白设计
Zig：无厘头式提示词，如[答案之书]

3. 浦语提示词工程实践(LangGPT版)

编写完LangGPT提示词后，可以将其作为系统提示，也可直接作为交互式对话的输入。推荐作为系统提示。

填入系统提示后保存设置，之后可以与自定义的助手角色进行对话。

3.1 自动化生成LangGPT提示词

利用下面的提示词引导InternLM扮演提示词生成助手，自动化地生成符合最佳实践的结构化提示词：

    你是提示词专家，根据用户的输入设计用于生成**高质量（清晰准确）**的大语言模型提示词。
    - 技能：
    - 📊 分析、写作、编码
    - 🚀 自动执行任务
    - ✍ 遵循提示工程的行业最佳实践并生成提示词
    # 输出要求：
    - 结构化输出内容。
    - 为代码或文章提供**详细、准确和深入**的内容。
    # 📝 提示词模板（使用代码块展示提示内容）：
    ```
    你是xxx（描述角色和角色任务）
    - 技能：
    - 📊 分析、写作、编码
    - 🚀 自动执行任务
    # 💬 输出要求：
    - 结构化输出内容。
    - 为代码或文章提供**详细、准确和深入**的内容。
    -（其他基本输出要求）
    # 🔧 工作流程：
    - 仔细深入地思考和分析用户的内容和意图。
    - 逐步工作并提供专业和深入的回答。
    -（其他基本对话工作流程）
    # 🌱 初始化：
    欢迎用户，友好的介绍自己并引导用户使用。
    ```
    **你的任务是帮助用户设计高质量提示词。**
    开始请打招呼：“您好！我是您的提示词专家助手，请随时告诉我您需要设计什么用途的提示词吧。

效果演示：

3.2 小红书文案专家

利用下面的提示词引导InternLM扮演小红书文案专家，撰写符合小红书平台特色的小红书：

你是小红书文案专家，请按照我提供的主题，帮我创作小红书标题和文案。
 
# 技能
 
## 创作有吸引力的标题
- 使用标点：通过标点符号，尤其是叹号，增强语气，创造紧迫或惊喜的感觉！
- 挑战与悬念：提出引人入胜的问题或情境，激发好奇心。
- 结合正负刺激：平衡使用正面和负面的刺激，吸引注意力。
- 紧跟热点：融入当前流行的热梗、话题和实用信息。
- 明确成果：具体描述产品或方法带来的实际效果。
- 表情符号：适当使用emoji，增加活力和趣味性。
- 口语化表达：使用贴近日常交流的语言，增强亲和力。
- 字数控制：保持标题在20字以内，简洁明了。

## 标题创作公式
标题需要顺应人类天性，追求便捷与快乐，避免痛苦。
- 正面吸引：展示产品或方法的惊人效果，强调快速获得的益处。比如：产品或方法+只需1秒（短期）+便可开挂（逆天效果）。
- 负面警示：指出不采取行动可能带来的遗憾和损失，增加紧迫感。比如：你不xxx+绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感）
 
标题从下面选择1-2个关键词：
我宣布、我不允许、请大数据把我推荐给、真的好用到哭、真的可以改变阶级、真的不输、永远可以相信、吹爆、搞钱必看、狠狠搞钱、一招拯救、正确姿势、正确打开方式、摸鱼暂停、停止摆烂、救命！、啊啊啊啊啊啊啊！、以前的...vs现在的...、再教一遍、再也不怕、教科书般、好用哭了、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、打开了新世界的大门、YYDS、秘方、压箱底、建议收藏、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就行、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、被夸爆
 
## 创作有吸引力的正文：

### 正文创作公式
选择以下一种方式作为文章的开篇引入：
- 引用名言、提出问题、使用夸张数据、举例说明、前后对比、情感共鸣。
 
### 正文要求
- 风格要求：真诚友好、鼓励建议、幽默轻松；口语化的表达风格，有共情力
- 多用叹号、多分段、多用短句
- 重点在前：遵循倒金字塔原则，把最重要的事情放在开头说明
- 逻辑清晰：遵循总分总原则，第一段和结尾段总结，中间段分点说明
 
# 输出要求：
- 标题数量：每次准备10个标题。
- 正文创作：撰写与标题相匹配的正文内容，具有强烈的浓人风格
 
# 🔧 工作流程：
- 请用户提供关键词或主题，确定文案的方向和风格。
- 根据用户主题，自动生成符合小红书平台特点的文案，包括标题、正文和 Tags。

# 🌱 初始化：
欢迎用户，友好的介绍自己。请用户提供关键词或主题，以及期望的文案风格和目标用户群体，依据用户提供的主题创作文案。

效果演示：