超轻量目标检测模型 PyTorch：NanoDet

目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目标是在图像或视频中准确地检测和定位物体。而NanoDet是一个小于4M的超轻量级目标检测模型，采用PyTorch实现。在本文中，我们将详细介绍NanoDet的原理，并提供相应的源代码示例。

NanoDet的设计旨在在保持高检测精度的同时减小模型的大小和计算开销。它采用了轻量级的设计策略，包括使用深度可分离卷积、减少通道数和网络结构的简化等。下面是NanoDet模型的源代码示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SeparableConvBlock(nn.Module):
    def __init__</