图像生成系列：Diffusion PyTorch

Diffusion PyTorch 是一种用于图像生成的深度学习模型，它基于扩散过程的概念，能够生成高质量的逼真图像。本文将详细介绍 Diffusion PyTorch 的原理，并提供相应的源代码示例。

Diffusion PyTorch 使用了一种称为扩散过程的方法来生成图像。扩散过程模拟了图像像素值在时间上的演化过程，从而逐步生成逼真的图像。该过程基于一个条件分布，将当前像素的值作为输入，预测下一个像素的值。通过重复这个过程，逐渐生成完整的图像。

以下是使用 Diffusion PyTorch 实现图像生成的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

class Generator(nn