LeetCode刷题之219Python存在重复元素II

本文探讨了在给定整数数组和特定距离限制下,如何判断是否存在两个索引之间的差值绝对值不大于给定值的重复元素。通过使用字典存储元素及其索引,本文提供了解决方案并分析了其时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的绝对值最大为 k

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true

示例 2:

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true

示例 3:

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

参考解答:

        https://blog.youkuaiyun.com/qq_34364995/article/details/80640458

思路:

1.使用字典d来存储,以数组元素为键,索引为值,遍历数组。 
2.若nums[j]存在于字典中,则转入3,否则添加键值对d[nums[j]] = j。 
3.进行索引值判断,若索引差值绝对值大于k,将字典d[nums[j]] = j进行更新,然后继续遍历数组返回1。若索引差值绝对值小于k,则return True。 
4.return False。

class Solution(object):
    def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: bool

        """
        d = {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] in d:
                if -k <= i - d[nums[i]] <= k:
                    return True
                else:
                    d[nums[i]] = i
            d[nums[i]] = i
        return False

参考解答2:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_17550379/article/details/80638690

我们通过建立一个record查找表,表中存的是窗口中的数,另外我们要注意的是,当窗口的大小>k的时候,我们要移除record中最左边的元素(保证我们窗口中有<=k个数)

class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: bool
        """
        record = set()
        for i, num in enumerate(nums):
            if num in record:
                return True

            record.add(num)

            if len(record) == k + 1:
                record.remove(nums[i - k]) 

        return False

我们分析这个算法的时间复杂度,这个算法的时间复杂度是O(n)这个级别的。如果我们查找表选用dict,有该怎么做呢?我们的keynums中的元素,而value是对应元素在nums中的位置。

class Solution:
    def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: bool
        """
        record = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if num in record and i - record[num] <= k:
                return True
            record[num] = i
        return False

 

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