【目标检测】基于yolov4训练自己的数据集(附代码和数据集，保姆级教程)

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）

“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。”

Hello，大家好，我是augustqi。

今天给大家分享一个目标检测项目：基于yolov4训练自己的数据集(保姆级教程)。在之前的文章中，我们使用过yolo系列的yolov3、yolov5、yolov6、yolov7等先进的目标检测框架训练模型，本次教程从零开始制作自己的数据集，并训练一个yolov4模型，可以说是天花板级别的保姆级教程。多的不说，少的不唠，下面我们一起来学习一下吧。

以下内容，完全是我根据参考资料和个人理解撰写出来的，不存在滥用原创的问题。

1. 引言

YOLOv4是Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang、Hong-Yuan Mark Liao等人发表在CVPR 2020上的一篇文章，并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的一作，Josep