OpenCV中cvSplit函数讲解

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本文介绍如何使用OpenCV中的cvSplit函数将多通道图像拆分为单个通道图像。通过示例代码展示了如何分离RGB图像的红、绿、蓝三个通道，并分别显示这些通道。

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出处：http://blog.youkuaiyun.com/yankai0219/article/details/6630911

1.函数原型：

void cvSplit(const CvArr* src,CvArr *dst0,CvArr *dst1, CvArr *dst2, CvArr *dst3);

有些时候处理多通道图像时不是很方便，在这种情况下，可以利用cvSplit（）分别复制每个通道到多个单通道图像，如果需要，cvSplit（）函数将复制src（即源多通道图像）的各个通道到图像dst0、dst1、dst2、dst3中。目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配，当然也应该是单通道的图像。

如果源图像少于4个通道（这种情况经常出现），那么传递给cvSplit（）的不必要的目标参数可设置为NULL。

下面的程序便是将多通道图像转换为单通道图像程序的核心部分。

Image1=cvLoadImage("DarkClouds.jpg",1);  
RedImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
GreenImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
BlueImage=cvCreateImage(cvGetSize(Image1),IPL_DEPTH_8U,1);  
  
cvSplit(Image1,BlueImage,GreenImage,RedImage,0);

现在我们编写完整程序将一幅图像转换成为单通道图像，并且显示。

#include "cv.h"  
#include "highgui.h"  
int main(void)  
{  
    IplImage *image = cvLoadImage("f:\\Fruits.jpg",1);  
    IplImage *redImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);  
    IplImage *greenImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);  
    IplImage *blueImage = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,1);  
  
    cvSplit(image,redImage,greenImage,blueImage,NULL);  
  
    //定义窗口
    cvNamedWindow("原始图",1);        
    cvMoveWindow("原始图",30,0);
	
    cvNamedWindow("红成分",1);   
    cvMoveWindow("红成分",360,0);

    cvNamedWindow("绿成分",1);   
    cvMoveWindow("绿成分",690,0); 

    cvNamedWindow("蓝成分",1);   
    cvMoveWindow("蓝成分",990,0); 

    cvShowImage("原始图",image);    
    cvShowImage("红成分",redImage);     
    cvShowImage("绿成分",greenImage);      
    cvShowImage("蓝成分",blueImage);  

	cvWaitKey(0);  

	 //释放窗口内存资源	 
	 cvDestroyWindow("原始图");
	 cvDestroyWindow("红成分");
	 cvDestroyWindow("绿成分");
	 cvDestroyWindow("蓝成分");

	 //释放图象占用的内存资源
	 cvReleaseImage(&image); 
	 cvReleaseImage(&redImage);   
	 cvReleaseImage(&greenImage); 
	 cvReleaseImage(&blueImage); 
  
    return 0;  
}