点云高程归一化是点云处理中的一项重要任务,它可以将点云中的高程信息进行标准化,使得不同点云之间的高程范围一致,便于后续的分析和处理。在本文中,我们将介绍如何使用 Open3D 库来进行点云高程归一化,并提供相应的源代码示例。
首先,我们需要导入 Open3D 库,并读取点云数据。假设我们已经有一个点云文件,可以通过以下代码将其读取到 Open3D 中:
import open3d as o3d
# 读取点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.pcd")
接下来,我们可以查看点云的高程范围,以了解需要进行的归一化操作。可以使用 get_max_bound()
和 get_min_bound()
函数获取点云的最大和最小坐标值: