【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】实战1：利用AgentScope实现动态创建Agent和自由组织讨论

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从实战中学习和拆解AgentScope框架的使用和知识。本文利用AgentScope框架实现的是 多智能体的自由讨论 。

代码参考：https://github.com/modelscope/agentscope/tree/main/examples/conversation_self_organizing

0. 实现效果

先上最终的实现效果，给大家一个直观的感受。本文实现的效果如下：

有多个Agent（例如案例中的 PhysicsTeacher物理老师、curious student好奇的学生、analytical student分析型学生），针对一个话题展开讨论，每个Agent轮流发言。

1. 需求拆解

要实现多智能体之间的自由讨论，需要实现以下内容：

（1）有多个对话智能体

（2）多个对话智能体之间的通信（数据流控制）

（3）本文要实现的是不固定的多智能体对话，也就是说，多智能体是动态创建的，因此有个Agent来组织讨论，例如本例中讨论的物理问题，该Agent需要根据这个物理问题创建相应的智能体（物理老师和各种学生等）

这么一看，是不是就觉得非常简单了？对话智能体（DialogAgent）和数据流控制（Pipeline）我们前面都已经深入学习过了，还不了解的可以去看我前面的AgentScope相关文章。

2. 代码实现<