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这是我们学习的第四款智能体框架了。
前面我们学习了 AutoGPT、MetaGPT、LangGraph 等智能体应用开发框架,各有优缺点。今天我们开始学习AgentScope这一款多智能体开发框架。在AI快速发展的现在,多上手体验一下各个框架,更能加深对AI大模型应用开发中各种知识的深入理解。AI界大佬吴恩达也督促大家今年关注 AI Agent 工作流的发展和应用。所以,卷起来吧,多看看,多用用,没坏处。
文章目录
0. AgentScope简介
AgentScope是阿里开源的一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架,旨在帮助开发者更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。它具有以下特点:
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易用性:AgentScope注重易用性,为开发者提供了简洁明了的编程模式,丰富的语法工具和内置资源,使得编程多智能体应用程序变得更加轻松愉快。
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鲁棒性:AgentScope集成了全面的服务级重试机制和规则性修正工具,以处理LLMs响应中的明显格式问题。此外,AgentScope还提供了可定制的容错配置,使开发者能够通过参数来自定义容错机制。
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支持多模态数据:AgentScope支持多模态数据在对话呈现、消息传输和数据存储中的应用,通过统一的基于URL的属性来解耦多模态数据的传输和存储,从而最大限度地减少了消息在每个智能体内的复杂性。
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分布式部署:针对分布式应用程序带来的额外编程难题和系统设计挑战,AgentScope也提供了支持。
1. 安装
因为我的目的是学习,不光要会用,有时候还会深入源码去看一下实现原理,所以我这里使用源码安装。其它安装方法请参考官方安装教程。
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