本文介绍了如何使用Matlab实现鼠群优化算法解决一维目标函数f(x) = x^2的最小值问题。通过定义目标函数、初始化参数和调用算法，可以得到最优解和最优适应度。鼠群优化算法是一种启发式方法，模拟鼠群寻找食物的行为，适用于单目标优化问题，展示出良好的性能和鲁棒性。
鼠群优化算法（Mouse Optimization Algorithm，MOA）是一种基于模拟鼠群行为的启发式优化算法。它模拟了鼠群在寻找食物过程中的行为，通过个体之间的信息交流和合作来搜索最优解。本文将介绍如何使用Matlab实现基于鼠群优化算法求解单目标优化问题的代码。
首先，我们需要定义目标函数。假设我们要最小化的目标函数为f(x)，其中x为自变量。在这里，我们以一维的目标函数为例，即f(x) = x^2。
% 定义目标函数
function y = objective_function(x)
y = x^2;
end
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
