搜索二维矩阵

本文介绍了一种高效的搜索算法,用于在给定的有序矩阵中查找特定值target。通过二分查找策略,结合矩阵的行排序特性,演示了如何在O(log(mn))时间内判断目标值是否存在。

描述

写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值 target 。

这个矩阵具有以下特性:

  • 每行中的整数从左到右是排序的。
  • 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数。

样例

样例 1:

输入:

矩阵 = [[5]]
target = 2

输出:

false

解释:矩阵中没有包含2,返回false。

样例 2:

输入:

矩阵 = [
  [1, 3, 5, 7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 3

输出:

true

解释:矩阵中包含3,返回true。

用二分查找,比较简单,代码如下

public class Solution {
    /**
     * @param matrix: matrix, a list of lists of integers
     * @param target: An integer
     * @return: a boolean, indicate whether matrix contains target
     */
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        // write your code here
         if(matrix==null||matrix.length==0){
            return false;
        }
        int startX = 0;
        int endX = matrix.length-1;
        int mindleX = -1;
        while(startX+1<endX){
            mindleX = startX + (endX-startX)/2;
            if (matrix[mindleX][0]>target) endX = mindleX;
            else startX = mindleX;
        }
        int X = -1;
        if (matrix[startX][0]<=target&&target<matrix[endX][0]) X = startX;
        else X = endX;
        int startY = 0;
        int endY = matrix[X].length-1;
        int mindleY = -1;
        while(startY+1<endY){
            mindleY = startY + (endY-startY)/2;
            if (matrix[X][mindleY]>target) endY = mindleY;
            else startY = mindleY;
        }
        if (matrix[X][startY]==target||matrix[X][endY]==target){
            return true;
        }
        return false;
    }
}

 

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