分类问题中类别加权和样本加权

分类问题中常常会用到类别和样本加权，具体应用场景如下：

类别加权

        当样本预测的结果影响不同时，一般会用到类别加权，比如进行癌症的检测，这时我们更期望尽可能的发现真实患有癌症的患者，此时就要对癌症患者的类别进行加权，使得对癌症患者进行预测时的结果对损失函数造成更大的影响。

样本加权

        与上述同理，样本加权指的是我们对一些样本有99%概率知道他是正样本或者负样本，而另外一些样本我们有80%概率知道他是正负样本，这个时候样本的权重就要进行修改，把99%概率的样本的权重设置要比80%的大。