SYNOPSYS™PSD优化
概述
PSD算法
区域优化算法
全局优化算法
用PSD算法优化7个平行平板
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参考Donald Dilworth《Lens Design Automatic and quasi-autonomous computational methods and techniques》第7章
PSD算法
pseudo second derivative(PSD)伪二阶导数
是Donald Dilworth先生创作的一种优化算法
与阻尼最小二乘法相比计算速度是10倍左右
优化后成像质量更好
详情参考Donald Dilworth先生的论文《Automatic Lens Optimization: Recent Improvements》
PSD算法
Donald Dilworth对阻尼最小二乘(DLS)的扩展被称为伪二阶导数(PSD)方法。
该算法使用连续导数矩阵来近似二阶导数矩阵,并使用它来计算每个变量的改进阻尼因子。促进和最佳设计相差甚大的的初始设计的收敛速度大幅提高。
Dilworth 的程序也有一个算法,如果一个初始的 镜头的光线发生了追迹失败,可以在开始优化之前进行自动调整修正。
PSD算法
PSD III算法的优化速度是最快的 如图中A曲线所示
Synopsys有世界上最 快的优化

本文介绍了SYNOPSYS™中的PSD算法,这是一种由Donald Dilworth创建的优化技术,其速度比阻尼最小二乘法快约10倍,能提高成像质量。此外,还讨论了区域优化和全局优化算法,包括自动元件插入和删除功能。通过实例展示了PSD算法如何将初始设计转化为高质量的光学系统。
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