Hive手册入门篇

基于hadoop的数仓工具，将结构画的数据映射为一张表，并提供hsql的查询功能，本质是将sql语句转化为MapReduce的任务进行执行，底层由HDFS来提供数据支持。存储用HDFS，计算用MapReduce

数据类型

数据类型	备注
tinyint	1字节有符号整数，范围-128～127
samllint	2字节有符号整数，范围-32768～32767
int	4字节有符号整数,范围-2^31 ～2^31-1
bigint	8字节有符号整数，范围-2^63 ～2^63-1
float	4字节单精度浮点数
double	8字节双精度浮点数
decimal	任意精度的带符号小数
boolean	true/false
string	变长字符串
varchar	变长字符串
char	定长字符串
date	日期
timestamp	时间戳
binary	字节数组，存储变长的二进制数据

集合类型

数据类型	备注
struct	结构体
map	键值对，key和value都是string类型
array	组，可以存多个数据，用逗号隔开

示例：

create table test(
man struct<name:string,agt:int> comment "个人信息"
,marry_info map<string,string> comment "婚姻信息"
,hobby array<string> comment "爱好"
);
-- 插入数据
insert into test
select name_struct("name","小明","age",12)
,str_to_map("小明:单身,时长:3年")
,array("打球,游泳,滑雪")

--查询数据
select 
a.man.name
,a.marry_info["小明"]
,a.hobby[0]
from
test a 

建表

create table test(
id int comment "序号"
,start_time timestamp comment "开始时间"
,name string comment "姓名"
)
comment "小小牛学院信息"

插入

-- 部分字段插入
insert into test(id,name)
select 33882,"刚子"

-- 全字段插入
insert into test
select 33882,current_timestamp(),"刚子"

查询

select * from test a where a.id=33882

删除

-- 覆盖重写
insert overwrite table test
select * from test a where a.id=33

更新

略