【openMMLab实战营】3.安装MMPOSE和MMDetection

安装

!rm -rf mmpose #rm -rf 删除目录

下载教程代码

git clone https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials.git
mv  .\mmpose\MMPose_Tutorials ./MMPose_Tutorials #下错地址了

git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose.git -b tutorial2023 # -b branch 下载分支

pip install -U openmim
mim install mmengine
mim install 'mmcv==2.0.0rc3'
mim install "mmdet>=3.0.0rc6"

cd ./mmpose
mim install -ve .
# pip install ipykernel 
code .

pip 参数说明：

• v：verbose（冗长的）, or more output. (输出更多的信息)
• e: installing a project in editable mode. （以可编辑的模式安装项目）
• . : 当前路径下

python的os.chdir()：选择路径文件夹
os.mkdir():生成文件夹

案例目录说明：

• checkpoint 预训练模型权重
• outputs 存放预测结果
• data 存放图片和视频素材
• data/test

import mmpose
import mmcv
mmpose.__version__
from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version, get_compiler_version
print('MMCV版本', mmcv.__version__)
print('CUDA版本', get_compiling_cuda_version())
print('编译器版本', get_compiler_version())

MMDetection安装

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git -b 3.x
cd ./mmdetection
mim install -ve .

import mmdet
print('mmdetection版本', mmdet.__version__)

下载安装权重

cd ./mmdetection
mim download mmdet --config rtmdet-ins_tiny_8xb32-300e_coco --dest .

运行示例

python demo/image_demo.py demo/demo.jpg rtmdet-ins_tiny_8xb32-300e_coco.py --weights rtmdet-ins_tiny_8xb32-300e_coco_20221130_151727-ec670f7e.pth --device cpu